Lenovo оновила свої масиви зберігання даних і лінійки Azure Stack швидшими та більш місткими продуктами для підтримки штучного інтелекту та гібридних хмарних робочих навантажень – лише через чверть після попереднього оновлення.
Камран Аміні, віце-президент і генеральний менеджерСервер Lenovo, підрозділ Storage & Software Defined Infrastructure, сказав: «Ландшафт керування даними стає дедалі складнішим, і клієнтам потрібні рішення, які пропонують простоту та гнучкість хмари з продуктивністю та безпекою локального керування даними».
Таким чином, Lenovo оголосила проThinkSystemDG іDM3010HEnterprise Storage Arrays, OEM від NetApp, і дві нові системи ThinkAgile SXM Microsoft Azure Stack. Продукти DG — це повністю флеш-масиви з QLC (4 біт/комірка або чотирирівнева комірка) NAND, орієнтовані на корпоративний штучний інтелект, що потребує інтенсивного читання, та інші робочі навантаження з великими наборами даних, що забезпечує до 6 разів швидший прийом даних, ніж дискові масиви, із заявленим зниженням вартості. до 50 відсотків. За словами Lenovo, вони також дешевші, ніж флеш-матриці TLC (3 біти/стільник). Ми розуміємо, що вони базуються на масивах NetApp C-Series QLC AFF.
Є також нові системи DG5000 і більші системи DG7000 з базовими корпусами контролерів розміром 2RU і 4RU відповідно. Вони працюють під управлінням операційної системи NetApp ONTAP, щоб забезпечити зберігання файлів, блоків і об'єктів доступу S3.
Продукція DM складається з п'яти моделей: новаDM3010H, DM3000H, DM5000HіDM7100H, з комбінованим накопичувачем на диску та SSD.
DM301H має 2RU, 24-дисковий контролер і відрізняється відDM3000, з кластерним з’єднанням 4 x 10 GbitE завдяки швидшим з’єднанням 4 x 25 GbitE.
Є два нових блоки Azure Stack – сервери ThinkAgile SXM4600 і SXM6600. Це 42RU стійкові гібридні флеш-диски або повністю флеш-моделі, які доповнюють існуючі продукти початкового рівня SXM4400 і повнорозмірні SXM6400.
SXM4600 має 4-16 серверів SR650 V3 порівняно з 4-8 у SXM440, тоді як SXM6600 має таку ж кількість серверів, 16, як і SXM6400, але має до 60 ядер проти максимального 28 ядер існуючої моделі.
Час публікації: 15 листопада 2024 р
