25 перших у світі! H3C знову виграв міжнародний авторитетний чемпіонат MLPerf з тестування штучного інтелекту

Нещодавно всесвітньо авторитетна організація з оцінки бенчмарків AI MLPerf™ опублікувала останній рейтинг AI Inference V3.1. Загалом у цьому оцінюванні взяли участь 25 виробників напівпровідників, серверів і алгоритмів у всьому світі. У жорсткій конкуренції H3C виділявся в категорії серверів штучного інтелекту та досяг 25 світових перших результатів, демонструючи сильні технологічні інновації та можливості H3C щодо розробки продуктів у сфері штучного інтелекту.
MLPerf™ був запущений лауреатом премії Тюрінга Девідом Паттерсоном у співпраці з провідними академічними установами. Це найвідоміший у світі еталонний тест штучного інтелекту. Включно з обробкою природної мови, сегментацією медичних зображень, інтелектуальними рекомендаціями та іншими класичними моделями. Він надає справедливу оцінку апаратного забезпечення, програмного забезпечення виробника, навчання обслуговування та ефективність висновків. Результати випробувань мають широке застосування та еталонне значення. У нинішній конкуренції за інфраструктуру штучного інтелекту MLPerf може надати авторитетні та ефективні вказівки щодо даних для вимірювання продуктивності обладнання, ставши «пробним каменем» технічної сили виробників у сфері штучного інтелекту. Завдяки рокам зосередженості та сильної сили H3C виграв 157 чемпіонатів у MLPerf.

У цьому порівняльному тесті AI Inference сервер H3C R5300 G6 показав хороші результати, зайнявши перше місце в 23 конфігураціях у центрах обробки даних і периферійних сценаріях, а також перше місце в 1 абсолютній конфігурації, підтверджуючи його потужну підтримку великомасштабних, різноманітних і просунутих програм. . Складні обчислювальні сценарії.

У моделі ResNet50 сервер R5300 G6 може класифікувати 282 029 зображень у реальному часі за секунду, забезпечуючи ефективну та точну обробку та розпізнавання зображень.

На модельному треку RetinaNet сервер R5300 G6 може ідентифікувати об’єкти на 5268,21 зображеннях за секунду, забезпечуючи обчислювальну основу для таких сценаріїв, як автономне водіння, розумна роздрібна торгівля та розумне виробництво.
На моделі 3D-UNet сервер R5300 G6 може сегментувати 26,91 3D медичних зображень за секунду з вимогою до точності 99,9%, допомагаючи лікарям у швидкій діагностиці та покращуючи ефективність і якість діагностики.

Будучи флагманом багатьох обчислювальних можливостей в інтелектуальну еру, сервер R5300 G6 має чудову продуктивність, гнучку архітектуру, сильну масштабованість і високу надійність. Він підтримує кілька типів карт прискорювачів штучного інтелекту, із співвідношенням встановлення центрального та графічного процесорів 1:4 та 1:8, а також надає 5 типів топологій графічного процесора для адаптації до потреб різних сценаріїв штучного інтелекту. Крім того, R5300 G6 має інтегровану систему обчислювальної потужності та зберігання, підтримуючи до 10 графічних процесорів подвійної ширини та 400 ТБ масивної пам’яті, щоб відповідати вимогам до місця для зберігання даних AI.

У той же час завдяки передовій системі штучного інтелекту та можливостям повної оптимізації сервер R5350 G6 посів перше місце з такою ж конфігурацією в оцінювальному завданні ResNet50 (класифікація зображень) у цьому порівняльному тесті. У порівнянні з продуктом попереднього покоління R5350 G6 досягає 90% підвищення продуктивності та 50% збільшення кількості ядер. Оснащений 12-канальною пам'яттю, ємність пам'яті може досягати 6 ТБ. Крім того, R5350 G6 підтримує до 24 2,5/3,5-дюймових жорстких дисків, 12 слотів PCIe5.0 і мережевих карт 400GE, щоб задовольнити потреби штучного інтелекту щодо масивного зберігання даних і високошвидкісної пропускної здатності мережі. Його можна використовувати в різних сценаріях, таких як навчання моделі глибокого навчання, висновок глибокого навчання, високопродуктивне обчислення та аналіз даних.

Кожен прорив і рекордна продуктивність демонструє зосередженість H3C Group на сценаріях застосування клієнта та накопичення практичного досвіду та технічних можливостей. У майбутньому H3C дотримуватиметься концепції «точного сільського господарства, розширюючи можливості ери інтелекту», тісно інтегруватиме інноваційні продукти зі сценаріями застосування штучного інтелекту та принесе постійний розвиток інтелектуальних обчислювальних потужностей у всі сфери життя.


Час публікації: 13 вересня 2023 р